IT Security
KI-Sicherheit – Sichere KI-Anwendungen bauen
KI-Systeme (LLMs, Machine Learning) haben eigene Sicherheits-Anforderungen. Prompt Injection ist das neue SQL Injection – ein Angreifer kann einen LLM dazu bringen, etwas zu tun, das nicht beabsichtigt ist. Dazu kommen Datenschutz-Probleme: Wenn du Nutzerdaten in ein LLM eingibst, sind sie nicht mehr privat. AXISPORT hilft dir, KI-Anwendungen sicher zu bauen. Das heißt: LLMs sicher integrieren, Input sanitizen, Daten-Sicherheit wahren, und die Outputs validieren.
Besondere Sicherheits-Herausforderungen bei KI
Traditionelle Sicherheit funktioniert bei KI nicht vollständig: Ein Firewall schützt nicht vor Prompt Injection, und eine WAF kann ein LLM nicht "hacken". Die Herausforderungen sind: Prompt Injection – ein Angreifer manipuliert das Prompt-Template und lässt das LLM etwas anderes tun. Model Extraction – ein Angreifer versucht, das Model zu klonen oder zu verstehen. Data Leakage – das LLM kann Trainingsdaten oder Nutzerdaten "remembern". Jailbreaks – ein Angreifer umgeht Safety-Guidelines des Modells.
Wir helfen dir, alle diese Risiken zu managen.
Sichere Integration von LLMs
Wenn du ein LLM wie ChatGPT in deine Anwendung integrierst, musst du vorsichtig sein: Nutzer-Input muss validiert und gesanitiert werden, bevor es zum LLM geht. Outputs des LLMs sollten nicht blind vertraut werden (Hallucinations sind real). Und Nutzerdaten sollten nicht an OpenAI oder Google geschickt werden (Data Privacy).
Wir helfen dir, eine sichere Integration aufzubauen.
Fine-Tuning und eigene Modelle
Wenn du mit eigenem Training oder Fine-Tuning arbeitest, gibt es zusätzliche Anforderungen: Die Trainingsdaten müssen sicher sein, Modelle müssen geschützt werden (nicht öffentlich zugänglich), und die Outputs müssen validiert werden.
Das ist komplexer, aber mit den richtigen Praktiken machbar.
Dein nächster Schritt
Du baust eine KI-Anwendung und brauchst Sicherheits-Input? Lass uns sprechen: [[email protected]](mailto:[email protected]).